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
Elasticsearh에 인덱스 생성 및 데이터 입력 추가적으로 Kibana Terms로 활용을 위한 Mapping 작업까지 진행해주도록 하겠습니다. 1. Elasticsearh 인덱스 생성 - 데이터 입력을 위한 인덱스를 먼저 생성해 줍니다. - 인프런 강의 데이터 활용을 위해 아래와 같이 생성해주었습니다. # curl -X PUT localhost:9200/basketball 2. Mapping 생성 - 신규 ElasticVersion 에서는 Content-Type을 반드시 명시해줘야됩니다!! - Mapping을 위한 json 파일 생성 # vim basketball_mapping.json . . . { "record" : { "properties" : { "team" : { "type" : "tex..

Kibana는 ELK 스택의 시각화를 담당하는 툴로 Elasticsearch에 저장된 데이터를 용도에 맞게 시각화할 수 있는 기능들을 제공합니다. 현재 설치되어있는 Elasticsearch에서 데이터를 시각화할 수 있는 Kibana 설치를 진행해보겠습니다. 1. 설치 파일 다운로드 - Elasticsearch와 동일한 서버에 Kibana를 설치해주겠습니다. # wget http://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.0-amd64.deb # dpkg -i kibana-7.10.0-amd64.deb - 위와 같이 설치가 완료되었습니다. 2. 서비스 등록 및 시작 - 부팅 시 자동 실행을 위해 Systemctl enable 등록을 해주겠습니다. # sys..